Принцип рада система за визирање машина може се једноставно схватити као "Машина види очима и анализира својим мозгом". То углавном добија циљну слику кроз уређаје за набавку слика (као што су индустријске камере), а затим анализира и суди имиџ алгоритама за обраду слика како би се постигло потребе детекције, идентификације, позиционирања, мерења итд. Следеће је основни систем радног тока система визије машине:
1. Компоненте
- Тхеизвор светлостиПружа стабилно и одговарајуће осветљење да би се створиле карактеристике циљног објекта јаснији.
- Тхеиндустријска камера(уређај за набавку слика) снима слику и претвара светлосни сигнал у електрични сигнал. Заједнички укључују црно-бели фотоапарати, камере у боји, линијске картере и подручје скраћених фотоапарата.
- Тхесочиваодређује јасноћу, увећање и поље приказа слике и игра улогу у фокусирању и снимању.
- Стандарди оквира Гипбер \/ Интерфаце(као што је УСБ3. 0, Гиге, веза за камеру итд.) Користи се за пренос слика које је камера снимљена у систем обраде.
- ТхеЈединица за обраду слике(Обично индустријски рачунар или уграђена рачунарска платформа) покреће алгоритам вида машине за анализу, судији и доношење одлука на слици.
- ТхеСофтверски системСадржи софтвер за обраду слике, модуле алгоритама, корисничке интерфејсе итд., који се користе за довршавање одређених задатака апликација.
- ТхеЈединица за извршење (као што је ПЛЦ, робот)обавља посебне радње према резултатима обраде, као што су сортирање, одбијање неисправних производа, позиционирања и склопа итд.
2 Радни ток
- Набавка слике: Камера пуца циљни објекат у одређеном тренутку, формира слику кроз сочиво и сакупља имиџ.
- Прерађивање слике: као што је денотирање, контрастна побољшања, екстракција ивица, трансформација сиве скаке итд., Да би се побољшала квалитет слике.
- Вађење и анализа функција: Идентификујте ивицу, облик, боју, баркод, карактер и друге информације циљаног подручја.
- Резултати пресуде и производње: доносите пресуде у складу са постављеним стандардима (као што је величина квалификована, да ли је положај тачан) и преносе резултате на контролни систем.
- Извршење контроле повратних информација: Контролер покреће механичко деловање (као што је одбацивање, схватање, заустављање итд.) Према визуелним резултатима.
3. Поље апликације
- Инспекција квалитета: Откривање оштећења изгледа, димензионалне грешке итд.
- Повођење за позиционирање: Обезбедите прецизно хватање или монтажне положаје за индустријске роботе.
- Препознавање и класификација: препознавање баркода, препознавање знакова (ОЦР), препознавање боја итд.
- Мерење: високо прецизно мерење геометријских параметара као што су величина, угао, равност итд.
Е-маил
